VKML-инженер
гибрид, Москва
Команда разрабатывает end-to-end рекомендательные сервисы для социальной сети: от генерации факторов и обучения моделей до запуска A/B-тестов. Цель — улучшать пользовательский опыт и метрики вовлечённости через качественные рекомендации
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
SparkHadoopреaltime-сервисыA/B-тестированиемашинное обучение
Задачи
- •Разработка и оптимизация моделей рекомендаций
- •Перенос рекомендательных сервисов на единую контентную платформу (ЕКП)
- •Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
- •Проведение экспериментов и анализ A/B-тестов
- •Генерация идей и участие в проектировании рекомендательных сервисов
Обязательно
- •Опыт в ML от двух лет
- •Опыт работы с Hadoop
- •Опыт работы со Spark
- •Опыт работы с realtime-сервисами
Будет плюсом
- •Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
- •Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
- •Опыт разработки на OOP-языках (Java, C++)
