ML-инженер в лабораторию ИИ
офис, Москва
Лаборатория прикладных исследований: команда работает над прототипами и прод‑решениями в областях NLP, CV, RL и звука. Вы будете исследовать сложные научно‑прикладные задачи, строить и валидировать модели и доводить их до рабочего решения для продуктов и публикаций
Стек
PythonLLMNLPCVRLAI‑ассистенты
Задачи
- •Разработка механизма оценки значимости научных публикаций
- •Создание нейродетектора для текстов, изображений и кода
- •Автоматизация проверки уровня знаний и оценочных систем
- •Исследование методологии анализа предпочтений LLM и мультиагентного поведения
Обязательно
- •Глубокое понимание современного ML и его основ
- •Опыт полного цикла ML‑проекта: сбор данных, предобработка, обучение, валидация, деплой и поддержка
- •Умение доводить идеи до рабочего решения, а не только прототипов в Jupyter
- •Опыт работы с AI‑ассистентами и понимание их ограничений
- •Уверенное программирование на Python
- •Самостоятельный поиск решений и предложение экспериментов
Будет плюсом
- •Опыт работы в Linux
- •Знание Docker
- •Настройка CI/CD
- •Публикации в научных конференциях