ЯндексML-инженер в команду аудиоязыковых моделей
Команда развивает аудиоязыковые модели, которые понимают речь, интонацию и фоновые события для диалогов и аналитики. Вы будете вести исследования архитектур, проектировать эксперименты и выводить большие модели в стабильные тренировочные пайплайны, важные для сервисов и внутренних задач
ГрейдSenior
Стек
multimodal modelsaudio encodersASRраспределённое обучениеSFTRLHFDPOGRPO
Задачи
- •Обучение моделей: претрейн, SFT и GRPO
- •Проектирование и проверка архитектур и рецептов обучения
- •Проектирование экспериментов и анализ качества моделей
- •Построение датасетов и выбор метрик для аудио-сценариев
- •Развитие инфраструктуры: воспроизводимые пайплайны и оптимизация обучения
Обязательно
- •Опыт обучения LLM или мультимодальных моделей
- •Понимание полного цикла ML‑разработки: от идеи до внедрения и анализа качества
- •Умение читать современные ML‑статьи, формулировать гипотезы и проводить эксперименты
- •Готовность отвечать за направление, архитектурные решения или крупный исследовательский трек
Будет плюсом
- •Опыт работы с аудио, speech/ASR, TTS или audio representation learning
- •Знание методов посттрейна: SFT, RLHF, DPO, GRPO и др
- •Опыт распределённого обучения и работы с большими датасетами
- •Внедрение ML‑моделей в продуктовые или внутренние продакшен‑сценарии
- •Участие в исследовательских проектах, опенсорс или публикации/соревнования
