ЯндексML-инженер в группу онлайн-обучения генеративной персонализации
Команда разрабатывает рекомендации на стыке рек- и deep learning; вы будете ускорять RL-цикл и внедрять E2E-пайплайны дообучения и сервинга моделей, которые напрямую влияют на качество рекомендаций для миллионов пользователей
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonC++GPUMapReduceFeature StoreReinforcement LearningРаспределённая обработка данныхНейронные сети
Задачи
- •Ускорять RL-дообучение рекомендательных моделей для обновления моделей за десятки минут
- •Проектировать и оптимизировать рантайм-пайплайны для дообучения и выкатывания моделей
- •Строить распределённые RT-процессы доставки и обработки семплов для обучения и сервинга
- •Внедрять и расширять Feature Store для консистентной обработки признаков в inference и training
- •Оптимизировать использование вычислительных ресурсов и GPU-инфраструктуры
Обязательно
- •Уверенные навыки Python и C++ с акцентом на оптимизацию вычислений
- •Понимание принципов распределённой обработки данных и парадигм MapReduce
- •Знание основ работы нейронных сетей
- •Умение разбираться в чужом коде и предлагать улучшения архитектуры
- •Опыт оптимизации рантайма и расхода ресурсов для ML-пайплайнов
Будет плюсом
- •Опыт разработки и отладки многопоточных или высоконагруженных систем
