СберSenior Python ML-инженер (AI-Агенты)
гибрид, Санкт-Петербург
Работа в продуктовой AI‑команде над разработкой и внедрением AI‑агентов и LLM‑приложений для корпоративного бизнеса Сбера. Вы будете строить production‑инференс, интеграции и мониторинг моделей, чтобы автоматизировать процессы и поддерживать соответствие регуляторным требованиям
ГрейдSenior
Стек
PythonLangChainHadoopKubernetesKafkaREST APIgRPCElasticLangGraphCeleryRabbitMQMLOpsCI/CD
Задачи
- •разработка и внедрение AI‑агентов в production
- •реализация end‑to‑end интеграций через Kafka, REST API, gRPC, WebSocket
- •оркестрация мультиагентных и RAG‑сервисов, мультимодальные решения
- •инференс open‑source LLM на GPU‑кластерах и поддержка NoCode‑фабрики агентов
- •сопровождение релизов: документация, демо, защита решений от регуляторов
- •мониторинг моделей и построение BI‑витрин для наблюдаемости
Обязательно
- •промышленная разработка на Python, знание ООП и паттернов проектирования
- •опыт работы как ML‑инженер/MLOps или Python backend в ML‑проектах
- •опыт работы с микросервисной архитектурой и интеграциями (Kafka/REST/gRPC/WS)
- •опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными хранилищами (Hadoop)
- •опыт с фреймворками для AI‑агентов (LangChain, LangGraph или аналогами)
- •владение инструментами LLM‑мониторинга и практиками MLOps/CI&CD
Будет плюсом
- •опыт с распределёнными очередями и потоковой обработкой (task queues, RabbitMQ, Kafka, Celery)
- •опыт разработки высоконагруженных и гео‑распределённых систем
- •знание OpenShift / дополнительный опыт с Kubernetes
- •опыт инженерии данных и построения витрин/ETL
- •опыт инференса на GPU и работы с AutoML фреймворками
