ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта
гибрид
Команда AI‑центра разрабатывает и внедряет ML‑решения для продуктовой экосистемы банка — диалоги, CV, рекоммендации, антифрод и прогнозы. Роль фокусируется на исследованиях, экспериментах и переводе моделей в воспроизводимые пайплайны, повышающих качество и безопасность сервисов
Стек
PythonPyTorchJAXDockerGitLinux
Задачи
- •Чтение научных статей и формулировка гипотез для экспериментов
- •Постановка и проведение экспериментов, анализ и донесение результатов
- •Улучшение качества моделей в различных сценариях (CV, NLP, RecSys, Speech, Time Series)
- •Разработка воспроизводимых пайплайнов: разметка и обработка данных, обучение моделей и валидация системы
Обязательно
- •Опыт разработки ML‑моделей с современными DL‑фреймворками (PyTorch, JAX/TensorFlow и др.)
- •Глубокое понимание принципов современных алгоритмов машинного обучения
- •Знание Python
- •Умение декомпозировать задачи в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- •Знания в математике, прикладной статистике, алгоритмах и структурах данных
- •Навыки работы с Linux, Git, Bash и Docker