ГНГНИВЦ
ML-инженер senior
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Работа в команде ML над разработкой и внедрением классификатора товарных позиций на базе трансформеров в ИИ‑песочнице компании; от подготовки датасетов и экспериментов с архитектурами до интеграции моделей в продакшен с мониторингом и автоматическим дообучением.
ГрейдSenior
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchPostgreSQLDockerHugging Face TransformerspandasdatasetsBERTDistilBERTGitLinux
Задачи
- •разработка и оптимизация классификаторов на BERT‑архитектурах, предобучение и дообучение моделей
- •подготовка и очистка датасетов, нормализация данных, создание ETL‑пайплайнов
- •организация и контроль разметки данных, постановка задач разметчикам и контроль качества
- •проектирование архитектуры моделей, эксперименты с кастомными головами и ensemble‑методами
- •мониторинг качества моделей в проде: метрики, drift‑детекция, A/B‑тестирование
- •интеграция моделей в production: контейнеризация, мониторинг ресурсов и автоматизированное дообучение
Обязательно
- •высшее образование в ИT/математике или смежных областях
- •от 2 лет опыта в NLP/ML с fine‑tuning transformer‑моделей
- •глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas и datasets
- •опыт работы с PostgreSQL: SQL, оптимизация схем и запросов
- •знание техник оптимизации моделей: quantization, layer‑wise LR, custom loss functions
- •опыт production ML: monitoring, anomaly/drift‑детекция и A/B‑тестирование
- •уверенное владение Python, Git и Linux/Shell scripting
Будет плюсом
- •опыт классификации текстов для товарных каталогов, поиска или рекомендаций
- •навыки организации разметки и data pipeline engineering (ETL, preprocessing)
- •опыт работы с ONNX для inference
- •multi‑GPU training (DDP)
