ГНГНИВЦ
ML-инженер senior
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Команда ML работает над классификатором названий товарных позиций для автоматизации каталогов и улучшения поиска/рекомендаций. Вы будете разрабатывать и оптимизировать трансформер-модели, строить пайплайны разметки и интегрировать решения в продакшен
ГрейдSenior
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchPostgreSQLDockerHugging Face TransformerspandasdatasetsONNXGitLinux
Задачи
- •разработка и дообучение BERT-подобных моделей для классификации товарных позиций
- •организация и контроль разметки данных, автоматизация пайплайнов
- •подготовка и очистка датасетов с использованием pandas и datasets
- •проведение экспериментов с архитектурами, ensemble-методами и кастомными головами
- •интеграция и контейнеризация моделей для продакшена, мониторинг производительности
- •реализация мониторинга качества, drift-детекции и автоматизированного дообучения
Обязательно
- •высшее образование (компьютерные науки, математика или смежные)
- •опыт в NLP/ML с fine-tuning трансформеров от 2 лет
- •уверенное владение Python, Git и Linux/Shell scripting
- •опыт с PyTorch и Hugging Face Transformers
- •навыки работы с PostgreSQL: SQL, оптимизация запросов, схемы и хранимые функции
- •знание техник оптимизации моделей: quantization, layer-wise LR, custom loss functions
- •опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving
Будет плюсом
- •опыт классификации текстов для продуктовых каталогов, поиска или рекомендаций
- •навыки организации разметки данных и построения ETL/preprocessing пайплайнов
- •опыт с ONNX для inference и multi-GPU training (DDP)
