Правительство МосквыML-инженер
гибрид, Москва
Команда развивается в рамках цифрового ассистента MOS.RU: вы будете разрабатывать и внедрять ML/LLM‑компоненты (классификация, retrieval/RAG, reranking, диалоговые агенты) для улучшения взаимодействия жителей с городскими сервисами и повышения качества ответа ассистента
ГрейдMiddle/Senior
Стек
MilvusRAGLLMFAISSQdrant
Задачи
- •разрабатывать и улучшать LLM‑классификацию intent/domain и обработку граничных сценариев
- •проектировать и внедрять решения retrieval/RAG, reranking и семантический поиск
- •создавать прототипы и проводить эксперименты по ML/LLM‑гипотезам
- •внедрять ML/LLM‑компоненты в продуктовые сервисы, оптимизировать производительность и потребление ресурсов
- •проводить системный error analysis моделей и улучшать датасеты, признаки и алгоритмы
- •выполнять деплой и совместную эксплуатацию решений совместно с MLOps‑инженером
Обязательно
- •опыт задач классификации текстов / intent detection и знание метрик качества
- •глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей
- •практический опыт создания решений на базе LLM (prompt engineering, RAG, agents)
- •опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS)
- •умение строить семантический поиск и re‑rankers, гибридные retrieval‑механизмы
- •знание методов оценки качества LLM (бенчмарки, human eval и др.)
- •умение работать с существующей кодовой базой и обеспечивать обратную совместимость
Будет плюсом
- •опыт с ASR: распознавание речи и адаптация speech‑моделей
- •понимание производительности ML‑сервисов: latency, потребление CPU/RAM, оптимизация инференса
- •опыт создания web‑сервисов и API (REST, FastAPI, asyncio, gRPC)
