ДомкликData Scientist в команду RecSys
удалёнка, гибрид, Москва
Работа в команде RecSys: разрабатывать и внедрять ML-решения для рекомендаций, ранжирования и персонализации в продукте недвижимости; улучшать пользовательский опыт и ключевые бизнес-метрики через production-модели и эксперименты
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonSQLembeddingstwo-tower моделиA/B-тестированиеML/DS-стек
Задачи
- •формулировать гипотезы и проводить исследовательский анализ данных
- •строить и улучшать модели рекомендаций: candidate generation, ranking/reranking
- •проектировать и оценивать эксперименты с offline-метриками, A/B-тестами и бизнес-метриками
- •доводить модели до production вместе с ML/Backend-инженерами: inference, мониторинг, переобучение
- •оптимизировать архитектуры моделей и предлагать новые подходы для персонализации
Обязательно
- •уверенное владение Python
- •опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели
- •хорошее понимание классического ML и выбор подхода под задачу
- •опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных
- •умение работать с большими объёмами данных и уверенное написание SQL-запросов
Будет плюсом
- •опыт применения LLM и foundation models в продуктовых ML-системах
- •опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами или e‑commerce
