ML-инженер
удалёнка, гибрид, Москва
Команда развивает ML/AI возможности для BI и коммерческой аналитики: продакшен ML, маркетинговые модели и автоматизация аналитики. Роль включает разработку и деплой моделей, работу с большими данными и оценку влияния решений на бизнес
ГрейдMiddle
Стек
PythonPySparkClickHouseMLflowFastAPIDVCTrinoVerticaKafkaPyTorchLLM
Задачи
- •разработка и деплой ML-моделей, включая сервисы через FastAPI
- •обработка и анализ больших данных с PySpark
- •внедрение MLOps-практик (MLflow, DVC, CI/CD, жизненный цикл моделей)
- •проведение A/B-тестов и оценка влияния моделей на бизнес
- •работа с LLM, RAG, embeddings и настройка prompt engineering
Обязательно
- •понимание классического ML: бустинги, регрессия, классификация, time series, feature engineering, оценка качества
- •опыт работы с большими объёмами данных
- •опыт production-разработки ML-сервисов
- •знание MLOps и CI/CD, жизненного цикла ML-моделей
- •опыт работы с LLM, RAG и embeddings
- •знание инструментов ML-пайплайна: MLflow, DVC, FastAPI
Будет плюсом
- •опыт с Airflow
- •опыт с PyTorch и deep learning
- •опыт работы с ClickHouse / Vertica / PostgreSQL
- •опыт работы с Kafka