Dodo BrandsML-инженер Dynamic Pricing
удалёнка
Команда AI Personalization Lab строит фундаментальный слой операционных моделей для динамического маркетинга: прогнозы спроса и эластичности, которые используются для принятия ценовых решений и оптимизации загрузки кухонь и курьеров. Роль фокусируется на разработке, продакшене и мониторинге ML-моделей прайсинга.
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkSQLMLflowFeature StoreA/B-testingTime series forecastingDocker
Задачи
- •Разрабатывать алгоритмы динамического ценообразования (surge pricing)
- •Моделировать эластичность спроса и прогнозировать реакцию клиентов на изменение цены
- •Строить и выводить в продакшн модели прогнозирования спроса (временные ряды)
- •Проводить и анализировать A/B-тесты ценовых стратегий для оценки влияния на выручку, маржинальность и объём заказов
- •Обеспечивать полный жизненный цикл ML-моделей прайсинга с использованием MLOps-инструментов
Обязательно
- •2+ года опыта в Data Science с фокусом на Dynamic Pricing и Demand Forecasting
- •Глубокое понимание эластичности спроса и методов оптимизации цен
- •Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса на больших данных
- •Уверенное владение Python, SQL и PySpark
- •Опыт проектирования и анализа A/B-тестов
- •Понимание юнит-экономики и связи метрик моделей с бизнес-метриками
Будет плюсом
- •Опыт в e‑commerce, ритейле, такси или фудтехе
