ML-инженер (Data Science / LLM)
гибрид, Москва
Команда DS/ML развивает и поддерживает ML и LLM решения: от постановки задачи до продакшена. Вы будете разрабатывать модели и сервисы вокруг них (API, контейнеризация), проводить эксперименты и внедрять результаты для улучшения прогнозов и рекомендаций в бизнесе
ГрейдMiddle
Опытот 2 лет
Стек
PythonFastAPIDockerDocker ComposeSQLScikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostPyTorchTensorFlowKeras
Задачи
- •Разработка и вывод в продакшен ML/LLM моделей (полный цикл)
- •Анализ и обработка больших объёмов данных, подготовка фичей
- •Проведение экспериментов, оценка качества и валидация моделей
- •Разработка API и микросервисов вокруг моделей
- •Контейнеризация и поддержка запуска моделей (Docker, Docker Compose)
- •Подготовка аналитических отчётов и презентация результатов бизнесу
Обязательно
- •опыт работы в роли Data Science / ML от 2 лет
- •опыт полного цикла разработки и продакшена моделей (от постановки задачи до сопровождения)
- •уверенное владение Python
- •владение SQL для сложных запросов с большими данными
- •опыт разработки API на FastAPI и микросервисов
- •контейнеризация решений с использованием Docker и Docker Compose
- •знание классических ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost) и опыт с DL/LLM (PyTorch/TensorFlow/Keras)