2UPML инженер Computer Vision/NLP
удалёнка
Команда MLOps и AI Research digital-агентства ищет инженера для разработки, оптимизации и развёртывания моделей для мультимодальных проектов — сочетание задач по обработке изображений и текста, интеграции моделей в продукты клиентов и повышению их эффективности
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchFastAPIDockerTensorFlowHugging FaceOpenCVMMDetectionLangChainFAISSPineconeWeaviateTensorRTONNXAWSGCPAzureStable DiffusionLoRAGPTQ
Задачи
- •Разрабатывать и внедрять ML-алгоритмы для задач CV и NLP
- •Обучать, тестировать и отлаживать модели с использованием PyTorch/TensorFlow
- •Оптимизировать модели для инференса на встраиваемых устройствах и в облаке
- •Готовить данные: предобработка, аугментация и аннотирование
- •Интегрировать модели в продукты через API
- •Проводить исследования и внедрять современные методы ML и CV
Обязательно
- •степень в смежной области (бакалавр/магистр)
- •более 2 лет опыта разработки и развёртывания ML-моделей в production
- •уверенное владение Python
- •опыт с фреймворками глубокого обучения (PyTorch и/или TensorFlow)
- •опыт с инструментами CV (OpenCV, MMDetection) и/или NLP (Hugging Face, LangChain)
- •навыки развёртывания моделей и создания API (FastAPI/Flask/Django)
Будет плюсом
- •опыт MLOps: Docker, Kubernetes, развёртывание в облаках (AWS/GCP/Azure)
- •опыт мультимодальных систем и интеграции CV с NLP/аудио
- •оптимизация и квантизация моделей (LoRA, GPTQ), ускорение инференса (TensorRT, ONNX)
- •опыт с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate)
- •знание генеративных моделей и алгоритмов отслеживания/3D-зрения (Stable Diffusion, YOLO, DeepSORT, SLAM)
