Wildberries & RussML Engineer в Поиск
удалёнка, гибрид, Москва
Команда Поиска развивает пайплайны обработки текста для запросов и карточек товаров: спеллчек, синонимизация, векторный ретривинг и ранжирование. Роль важна для повышения качества поиска и конверсии пользователей через более точную обработку текстов и онлайн-инференс.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchFAISSSparkHuggingFace TransformerspolarsAirflowLightGBMCatBoostXGBoostHNSW
Задачи
- •улучшать и развивать пайплайны обработки текста для запросов и карточек товаров
- •развивать онлайн-инференс и вывод моделей в продакшн с учётом латентности
- •разрабатывать пайплайны автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования
- •разрабатывать и файнтьюнить трансформерные модели и классификаторы запросов
- •исследовать методы кластеризации и ANN (IVF, HNSW и др.) для ускорения векторного поиска
Обязательно
- •опыт в роли ML/NLP Engineer от 3 лет
- •уверенное владение Python и ML/DS-стеком
- •опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс)
- •опыт работы со Spark и Airflow для построения ETL-пайплайнов
- •опыт работы с табличными моделями (LightGBM/CatBoost/XGBoost)
- •понимание задач NLP: нормализация, опечатки, синонимия, классификация
- •опыт вывода моделей в продакшн и работы с требованиями онлайн-инференса
Будет плюсом
- •опыт с поисковыми системами: retrieval, ranking, семантический поиск
- •опыт работы с векторными базами/библиотеками ANN (FAISS, HNSW и др.)
