ML Engineer RecSys в Еду
гибрид, Москва
Команда ранжирования Яндекс.Еда: вы будете разрабатывать и внедрять ML-решения для персональных рекомендаций и поиска в реальном времени, влияющие на то, что пользователь видит и заказывает. Работа охватывает полный цикл — от данных до продакшн-моделей и A/B-экспериментов.
ГрейдSenior
Стек
PythonC++
Задачи
- •Формулировать ML-решения по бизнес-требованиям
- •Разрабатывать ML-пайплайны и обрабатывать данные
- •Проверять гипотезы в A/B-экспериментах
- •Выводить модели в продакшн и оптимизировать код под нагрузку
- •Сотрудничать с продуктовой, аналитической и MLOps-командами
Обязательно
- •Опыт разработки на Python или C++
- •Знание и применение методов анализа данных и ML
- •Готовность вести полный цикл внедрения ML-решений (данные→модель→прод)
- •Умение писать продакшн-код, тестировать и оптимизировать модели
Будет плюсом
- •Опыт разработки рекомендательных систем или поиска
- •Опыт работы с высоконагруженными real-time системами