СберML Engineer (Поток)
Москва
Команда «Аналитика встреч» развивает продукт «Поток» для автоматического извлечения смысла переговоров: сводки, напоминания и рекомендации, которые ускоряют принятие решений и улучшают коллаборацию сотрудников банка. Работа над выводом решения из прототипа в промышленную эксплуатацию.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonLangChainGraphDBpandasnumpypytestlanggraphRAGFastAPILoRAPEFT
Задачи
- •Разработка моделей для автоматического суммирования и извлечения ключевых моментов встреч
- •Построение рекомендаций и подсказок на основе результатов переговоров
- •Интеграция решений в микросервисную архитектуру и обеспечение промышленной эксплуатации
- •Создание персонализированных сводок и отслеживание прогресса по темам и задачам
- •Проверка гипотез, проведение экспериментов и интерпретация результатов
Обязательно
- •опыт работы с Python, pandas, numpy и pytest
- •опыт с LangChain и langgraph
- •опыт работы с LLM, RAG и ИИ-агентами
- •знание NLP, классического ML и матстатистики
- •понимание микросервисной архитектуры и обработки больших объёмов данных
- •опыт работы с графовыми базами данных
Будет плюсом
- •опыт fine-tuning моделей, LoRA и PEFT
- •опыт с FastAPI
- •опыт создания и эксплуатации AI-агентов в продакшне
- •готовность нести ответственность за продукт и метрики
- •умение быстро прототипировать от бэкенда до интерфейса с использованием AI-инструментов
