ML Engineer (MLOps)
Москва
Команда D-People развивает ML-сервисы для персонализации клиентского опыта в крупной B2C экосистеме. Вы будете внедрять модели в продакшен, строить регулярные скоринговые пайплайны и развивать Hadoop-кластер для повышения качества и скорости сегментации, влияющей на доходы бизнеса.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonApache SparkHadoopKafkaSQLScalaScikit-LearnLightGBMPyTorchHBaseGreenPlumJenkinsGit
Задачи
- •Внедрять ML-модели и необходимые фичи для их исполнения
- •Проектировать и поддерживать пайплайны регулярного скоринга моделей
- •Развивать и оптимизировать Hadoop-кластер, масштабировать и поддерживать мониторинг
- •Предоставлять экспертную поддержку команде по оптимизации запросов и хранению данных
- •Поддерживать сопроводительную документацию в базе знаний подразделения
Обязательно
- •опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist
- •продвинутые знания SQL
- •продвинутые знания Python и опыт разработки с внедрением в продакшен от 1 года
- •уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop
- •опыт работы с Apache Spark
- •понимание основ Machine Learning
Будет плюсом
- •знание Scala
- •опыт с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch)
- •опыт со Spark Streaming, Kafka, HBase, GreenPlum
- •опыт с DevOps-инструментами (Jenkins) и системами контроля версий (Git/BitBucket)
- •навыки работы с генеративными AI-моделями и созданием AI-агентов
- •опыт работы по методологиям Agile (SCRUM, Kanban)