IT-oneML Engineer
удалёнка
Работа в команде, создающей production‑ML для бизнеса: прогнозирование, классификация и обнаружение аномалий на табличных данных и временных рядах. Полный цикл — от постановки задачи и фичеринга до валидации, деплоя и оценки влияния на метрики.
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonScikit-learnSQLGitPandasNumPyXGBoostLightGBMCatBoostStatsmodelsProphetSktimeSkforecastDVCMLflowAirflowDockerKubernetes
Задачи
- •Полный цикл ML‑проектов от постановки задачи до вывода в прод
- •Проектирование и обучение моделей для табличных данных и временных рядов
- •Разработка пайплайнов обработки данных и feature engineering
- •Валидация моделей, A/B и cross‑validation, оценка влияния на бизнес‑метрики
- •Исследование и внедрение подходов для forecasting и anomaly detection
Обязательно
- •Уверенное знание Python
- •Pandas, NumPy и Scikit‑learn
- •Опыт с gradient boosting (XGBoost / LightGBM / CatBoost)
- •Инструменты для временных рядов (Statsmodels, Prophet / Sktime / Skforecast)
- •Статистика и интерпретация экспериментов (A/B, hold‑out, cross‑validation)
- •SQL — самостоятельная работа с данными
- •Опыт вывода ML‑моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов
Будет плюсом
- •DVC или MLflow
- •Airflow
- •Docker / Kubernetes
