СберML Engineer (ИИ-агенты для бизнеса)
офис, Москва
Команда Центра практического ИИ разрабатывает и внедряет мультимодальные NLP/agent-системы для автоматизации бизнес‑процессов банка. Вы будете создавать и интегрировать RAG/агентские пайплайны и ML‑сервисы в продакшен для улучшения качества и эффективности сервисов
ГрейдSenior
Стек
PythonFastAPIDockerKubernetesLangGraphLlamaIndexvLLMDeepSpeedGitCI/CDPrometheusGrafanaOpenTelemetry
Задачи
- •Проектировать и развивать NLP/мультимодальные пайплайны и RAG-системы
- •Разрабатывать и внедрять ИИ‑агентов и мультиагентные workflow‑решения
- •Упаковывать модели в сервисы и API, обеспечивать inference и CI/CD для ML
- •Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные банковские сервисы
- •Оптимизировать производительность, профилировать и мониторить системы в проде
- •Адаптировать исследования в прикладные решения и проверять гипотезы
Обязательно
- •глубокие знания NLP и классического ML
- •опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами
- •опыт продакшен‑внедрения ML‑сервисов
- •отличное знание Python и практик написания тестируемого кода
- •опыт работы с мультиагентными фреймворками (LangGraph/LlamaIndex и т.п.)
- •владение Docker/Openshift/Kubernetes, bash и Git
- •опыт настройки CI/CD для ML и мониторинга прод‑систем (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry)
Будет плюсом
- •опыт с мультимодальными моделями (Vision/Audio LLMs)
- •опыт распределённого обучения и оптимизации больших моделей
