ML Engineer
офис, удалёнка, гибрид
Команда Data Platform ищет ML Engineer для разработки production-ready ML/AI-сервисов: построение пайплайнов, интеграций с векторными хранилищами и мультиагентных систем. Результат будет использоваться в продуктах компании для улучшения поиска и аналитики
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonLangChainPostgreSQLQdrantLlamaIndexWeaviateMongoDBRedisscikit-learnXGBoostLightGBM
Задачи
- •Проектирование и реализация production ML-пайплайнов
- •Разработка мультиагентных систем на базе LangChain и LlamaIndex
- •Реализация гибридного поиска и интеграция с векторными хранилищами
- •Подготовка признаков и валидация моделей
- •Интеграция ML-сервисов с реляционными и NoSQL БД
Обязательно
- •опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет
- •отличное знание Python
- •опыт работы с LangChain, LlamaIndex и мультиагентными системами
- •опыт реализации гибридного поиска и работы с Qdrant или Weaviate
- •опыт с PostgreSQL, MongoDB и Redis
- •умение выстраивать production-ready ML-пайплайны
- •знание scikit-learn и методов градиентного бустинга (XGBoost/LightGBM) и feature engineering
Будет плюсом
- •опыт fine-tuning LLM (LoRA, PEFT)
- •опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM и др.)
- •опыт работы с графовыми БД (Neo4j) или продвинутыми техниками чанкинга
- •знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, DVC