ЯндексML‑аналитик в команду Security ML
гибрид
Команда Security ML развивает ML‑решения для безопасности: оценка устойчивости LLM и RAG, поведенческая аналитика (UBA), автоматизация SecOps и анализ кода. Роль важна для снижения рисков, повышения качества детекции и ускорения расследований инцидентов.
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonpandasSQLLLMSASTNLPlog analytics
Задачи
- •оценивать устойчивость LLM и RAG‑пайплайнов и придумывать тестовые сценарии
- •проектировать и поддерживать прикладные ML‑пайплайны и датасеты
- •разрабатывать признаки и модели для UBA и анализировать логи и события
- •проводить статистический анализ результатов экспериментов и проверять гипотезы
- •автоматизировать рутинные задачи аналитиков и создавать внутренние ассистенты на базе LLM/RAG
Обязательно
- •опыт работы с данными: таблицы, выборки, агрегации (pandas/SQL или аналог)
- •владение Python
- •опыт работы с текстовыми данными, логами, событиями или фрагментами кода
- •знание базовых статистических методов и опыт анализа результатов экспериментов
- •умение готовить и структурировать датасеты при больших объёмах данных
- •умеете разбираться в сложных пайплайнах и находить причины ошибок моделей
- •заинтересованность в информационной безопасности и готовность погружаться в предметную область
Будет плюсом
- •опыт с LLM, RAG или generative AI в проде или исследованиях
- •опыт построения evaluation‑пайплайнов, бенчмарков и judge‑моделей
- •опыт anomaly detection или работы с временными рядами событий
- •знакомство со статическим анализом кода и SAST‑инструментами
- •опыт с разметкой данных и управлением процессом разметки
- •понимание векторов атак на LLM
