Wildberries & RussMiddle/Senior ML Engineer в Балансировку спроса-предложения
удалёнка, гибрид, Москва
Команда MLOps развивает и продуктит модели для балансировки спроса и предложения: строите ML-пайплайны, автоматизируете деплой и поддержку моделей в продакшене, чтобы повысить точность прогнозов и эффективность бизнес-процессов
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonSparkClickHouseKafkaKubernetesAirflowDockerMLflowClearMLPostgreSQLRedisGrafanaOpenSearch
Задачи
- •Профессионализация и продуктивизация ML-моделей и экспериментов
- •Разработка и оптимизация ML/ETL-пайплайнов на Python и Spark
- •Оркестрация пайплайнов через Airflow и интеграция с ML-инструментами
- •Разворачивание и поддержка сервисов в Kubernetes, настройка CI/CD для ML
- •Работа с потоковыми данными через Kafka
- •Настройка мониторинга и логирования (Grafana, OpenSearch)
Обязательно
- •Python (3+ года)
- •Уверенное владение Spark
- •Опыт с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML)
- •Опыт с Docker и Kubernetes
- •Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis
- •Понимание CI/CD для ML
- •Опыт работы с Kafka
Будет плюсом
- •Опыт с ClearML и трекингом экспериментов
- •Опыт оптимизации ML-инфраструктуры и распределённой обработки данных
- •Опыт работы с высоконагруженными системами
