СберMiddle DL-engineer (GigaChat Vision)
Москва
Работа в команде GigaChat Vision над полным циклом обучения VLM: pre-training, SFT и DPO/RL. Задача — улучшать качество мультимодальных моделей через исследования архитектур, стратегий и масштабные эксперименты на распределённых кластерах, влияя на продуктовую точность и устойчивость моделей
ГрейдMiddle
Стек
FSDPDistributed trainingDPO/RLSFT
Задачи
- •Планирование и проведение исследований по архитектуре и стратегиям обучения
- •Формирование гипотез и организация экспериментов для улучшения качества моделей
- •Постановка и запуск multi-node обучений на больших GPU-кластерах
- •Развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, code review
- •Анализ точек роста и определение способов их закрытия
Обязательно
- •Сильный технический бэкграунд в modern ML
- •Опыт полного цикла обучения VLM или LLM
- •Глубокие знания в computer vision в контексте мультимодальных моделей
- •Понимание принципов распределённого обучения (FSDP) или опыт обучения на больших кластерах
- •Навыки технического лидерства: code-review, менторинг
- •Умение работать и принимать решения в условиях неопределённости
