СберMiddle DL-engineer (GigaChat Vision)
Москва
Команда GigaChat Vision ведёт полный цикл обучения и выкатки VLM: pre-training, SFT и DPO/RL. Вы будете исследовать архитектуру, данные и стратегии обучения, масштабировать multi-node тренировки и повышать качество мультимодальных моделей для продукта GigaChat
ГрейдMiddle
Стек
VLM/LLMComputer VisionРаспределённое обучение (FSDP)GPU кластерыDPOSFT
Задачи
- •Планирование и проведение исследований по архитектуре модели, стратегиям и данным обучения
- •Формирование гипотез по улучшению качества модели и планирование экспериментов
- •Организация и запуск multi-node обучений на большом количестве GPU
- •Развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода
- •Проведение code review и менторинг младших сотрудников
- •Анализ точек роста и определение способов их закрытия
Обязательно
- •Сильный технический бэкграунд в modern ML и понимание влияния данных, архитектуры и стратегий обучения на качество модели
- •Опыт полного цикла обучения VLM или LLM (pre-training, SFT, DPO/RL)
- •Глубокие знания или опыт работы в области computer vision
- •Понимание принципов распределённого обучения или опыт обучения на больших GPU-кластерах (FSDP)
- •Навыки технического лидерства: code-review и менторинг
- •Умение работать в условиях неопределённости и эффективно взаимодействовать с командой
Будет плюсом
- •Наличие публикаций в области NLP или CV
- •Опыт решения задач по оптимизации обучения
- •Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию
- •Дополнительный опыт полного цикла обучения VLM
