Middle Data Scientist в команду моделей для логистики

удалёнка, гибрид, Москва

Работа в команде балансировки спроса и предложения над ML‑решениями для автоматизации доставки: прогнозы нагрузки, ценообразование операций и автоматическая идентификация товаров для повышения эффективности логистики

ГрейдMiddle

Стек

Pythonscikit-learnSQLXGBoostPandasNumPyProphetstatsmodels

Задачи

•Разрабатывать модели прогнозирования нагрузки (кратко/средне/долго‑срочные)
•Создавать и улучшать модели ценообразования операций
•Определять свойства заказанных товаров и строить алгоритмы идентификации на складе
•Оценивать эффект ML‑решений оффлайн и онлайн
•Взаимодействовать с бизнесом для планирования и внедрения решений

Обязательно

•Структурное и системное мышление
•Практический опыт с классическими ML‑алгоритмами, включая модели временных рядов и бустинги
•Уверенное владение Pandas, scikit‑learn и NumPy
•Опыт работы с аналитическими базами данных и SQL
•Умение оценивать эффект моделей оффлайн и онлайн