МТСMiddle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]
гибрид, Москва
Команда Big Data MTS работает над платформой динамического прайсинга — моделями спроса и персонализации для B2C абонентов. Вы будете строить и внедрять ценовые и response‑модели, чтобы оптимизировать выручку и удержание клиентов.
ГрейдMiddle
Стек
SparkHadoopAirflowSQLXGBoostLightGBMCatBoostRandom Forest
Задачи
- •анализ сырых данных и выделение фичей
- •построение моделей персонализации (look‑alike, multiclass) для B2C на всех этапах жизненного цикла
- •разработка моделей спроса и response‑моделей
- •оценка эластичности спроса и подбор оптимальных цен под бизнес‑цели
- •сегментация пользователей и товаров для бизнес‑задач
- •сопровождение решений в продакшне и интеграция в регламенты (Airflow), участие в A/B‑тестах
Обязательно
- •глубокое понимание статистических методов и проверок гипотез
- •коммерческий опыт применения классических ML‑алгоритмов (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost)
- •хороший уровень SQL
- •опыт проведения A/B‑тестов
Будет плюсом
- •опыт работы с методами оптимизации и временными рядами
- •опыт с big data стеком (Hadoop, Spark, Airflow)
- •опыт работы в телекоме
