СберMiddle Data scientist (SberAds)
Москва
Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и real-time сервисы для выбора объявлений и ставок в аукционе. Роль включает полный цикл ML: от формулировки задачи и обучения моделей до деплоя и мониторинга для повышения эффективности рекламы
ГрейдMiddle
Стек
PythonSpark (PySpark)ClickHouseKafkaGoS3HiveAirflowMLFlow
Задачи
- •Разработка и улучшение моделей для разных частей рекламного пайплайна
- •Полный цикл DS/ML: постановка задачи, прототипирование, обучение, валидация, деплой
- •Интеграция моделей в высоконагруженные real-time сервисы
- •Участие в развитии платформы рекламы и процессах мониторинга моделей
Обязательно
- •Знание классических ML и Deep Learning подходов
- •Опыт промышленного использования методов RecSys
- •Опыт разработки моделей от задачи до сопровождения в проде
- •Уверенный опыт разработки на Python и PySpark, написание продакшн-кода
- •Знание принципов распределенной обработки данных
- •Умение принимать решения на основании данных и аргументировать позицию
