СберMiddle Data Scientist
офис, Москва
Команда Data Science департамента «Занять и сберегать». Разработка, валидация и внедрение ML-моделей и пайплайнов для автоматизации и аналитики в автоиндустрии, влияние на ключевые бизнес-процессы и пользователей
ГрейдMiddle
Опытот 3 лет
Стек
PythonSQLNoSQLTransformersGigaChatKandinsky
Задачи
- •Перевод бизнес-требований в задачи DS и формулировка метрик
- •Сбор и подготовка данных из SQL/NoSQL источников
- •Прототипирование, обучение и валидация ML-моделей
- •Подготовка моделей к продакшен-внедрению и совершенствование пайплайнов
- •Проведение A/B-тестов и оценка финансового эффекта
- •Документирование результатов и презентация для бизнес-заказчиков
Обязательно
- •опыт в ML не менее 3 лет
- •глубокое понимание классического ML
- •продвинутые знания статистики и машинного обучения
- •опыт оценки качества результатов и бизнес-валидации
- •опыт проведения A/B-тестов
- •хорошие знания Python и SQL
Будет плюсом
- •опыт работы с Transformers
- •навыки и опыт с генеративными AI-моделями
- •опыт создания и использования AI-агентов
- •опыт участия и успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
