СберMiddle+ Data Scientist (Модуль отклонений)
гибрид, Москва
Команда AI в блоке Финансы развивает ML/AI‑решения для Казначейства: модели прогнозирования, ценообразования и трансфертных ставок. Вы будете строить и выводить в продакшен модели, работать с большими данными и интегрировать решения в бизнес‑процессы банка
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonSparkHadoopSparkMLpandasnumpyscikit-learnCatBoostXGBoostSQLGitJiraConfluence
Задачи
- •Разработка и обучение ML-моделей для финансовых задач
- •Вывод ML-моделей и расчетных модулей в production
- •Аналитика на больших данных и подготовка признаков
- •Разработка LLM-приложений (RAG, агенты, помощники) для задач банка
- •Поддержка и валидация реализованных решений
- •Разработка моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Обязательно
- •Продвинутые знания математики (мат.анализ, лин. алгебра, теория вероятностей, мат. статистика)
- •Уверенное владение Python, ООП и структурами данных
- •Опыт с классическим ML и библиотеками (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost, XGBoost) и метриками
- •Знание SQL для работы с данными
- •Опыт работы с BigData стеком: Hadoop, Spark и SparkML
- •Умение работать с Git, Jira, Confluence
Будет плюсом
- •Знания в области финансов и бизнес-процессов казначейства
- •Опыт продуктовой аналитики и end-to-end разработки ML решений
- •Опыт работы с временными рядами и соответствующими моделями
- •Опыт работы с LLM и RAG-подходами
- •Опыт backend разработки
