АльфаMiddle data scientist (модели ценообразования)
удалёнка, гибрид, Москва
Команда разрабатывает и внедряет модели умного ценообразования и uplift‑модели для банковских продуктов; отвечает за полный ML‑цикл — от сбора данных и A/B‑аналитики до продуктивизации и мониторинга качества прогнозов, чтобы повышать бизнес‑эффект решений
ГрейдMiddle
Стек
Feature StoreAutoMLDockerмикросервисыML фреймворки
Задачи
- •Сбор и подготовка данных для моделей
- •Исследовательский анализ и построение uplift‑моделей
- •Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка эффекта
- •Продуктивизация моделей: контейнеризация и интеграция в сервисы
- •Мониторинг качества предсказаний и адаптация моделей
Обязательно
- •опыт полного цикла разработки ML‑моделей
- •глубокие знания математики и статистики
- •опыт работы с библиотеками и фреймворками для ML
- •умение формулировать и проверять гипотезы
- •навыки взаимодействия с бизнес‑аналитиками и инженерами данных
- •способность объяснять результаты простым языком
Будет плюсом
- •опыт разработки uplift‑моделей
