СберMiddle Data Scientist (команда ИЦО)
офис, Москва
Команда ИЦО внедряет систему индивидуального ценообразования: будете разрабатывать и выводить в продакшен ML-модели для персонализированных предложений, чтобы повысить выручку, маржу и конверсию клиентов
ГрейдMiddle
Опытот 3 лет
Стек
PythonScikit-LearnPostgreSQLSparkLightGBMCatBoostXGBoostPyTorchTensorFlowGreenPlumClickHouseSQLReinforcement LearningA/B-testing
Задачи
- •Глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
- •Построение uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок
- •Разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования
- •Анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий и оценка бизнес-эффекта
- •Построение и оптимизация симуляционных сред для оценки эффекта ценовых изменений
Обязательно
- •Применение методов ML и анализа данных в бизнес-задачах (от 3 лет опыта)
- •Продвинутые знания статистики, эконометрики и методологии A/B-тестов
- •Опыт разработки и внедрения production-моделей, влияющих на финансовые метрики
- •Продвинутые знания SQL и Python
- •Опыт с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow)
- •Опыт работы со Spark (PySpark) и СУБД (PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse)
Будет плюсом
- •Опыт построения систем динамического ценообразования и моделей на основе RL
- •Опыт в ритейле, финтехе, marketplace или высококонкурентных сервисах
- •Умение переводить бизнес-задачи в data-формат и обратно
- •Знание юнит-экономики и финансового моделирования
- •Опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI
