СберMiddle Data Scientist (команда Голос клиента)
гибрид, Москва
Команда развивает платформу обратной связи и создает AI-решения для выделения инсайтов из опросов и обращений. Вы будете строить LLM-пайплайны, RAG и AI-агента для продуктовой аналитики и интегрировать решения в production
ГрейдMiddle
Стек
PythonPyTorchPostgreSQLDockerNumPyPandasLangChainLangGraphGitSQLBashRedisPGVectorOpenSearchFastAPIKubernetes
Задачи
- •Разработка системы обработки опросов CSI: темизация, классификация и обновление базы знаний
- •Проектирование и разработка AI-агента для ответов продуктовым специалистам на основе CSI и истории обращений
- •Построение, тестирование и оценка LLM-пайплайнов и RAG-систем, внедрение метрик качества и обратной связи
- •Интеграция моделей и решений в production, написание чистого, тестируемого кода и участие в код-ревью
Обязательно
- •Опыт в NLP и LLM, включая трансформеры и генеративные модели
- •Практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах
- •Опыт обучения моделей для задач классификации и суммаризации
- •Уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas и инструментами для LLM (например LangChain)
- •Уверенный Python, Git, SQL, Bash и Docker
- •Понимание ML-фундамента: динамически расширяемые классы, few-shot или online-learning; навык перевода бизнес-требований в технические решения
Будет плюсом
- •Опыт микросервисной архитектуры, проектирования REST API и асинхронной разработки (FastAPI, asyncio)
- •Опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)
- •Настройка CI/CD и деплой в Kubernetes (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
