СберMiddle Data Scientist (команда Copilot)
Москва
NLP‑команда развивает Co‑pilot для клиентских менеджеров премиум‑каналов; задача — проектировать end‑to‑end LLM‑пайплайны, автономных AI‑агентов и системы оценки качества генерации, чтобы повысить скорость и точность решений для пользователей и бизнеса
ГрейдMiddle
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchВекторные базы данныхLangChainLangGraphLangSmithArizeWeights & BiasesGitLinuxasyncioLoRA/QLoRARAG
Задачи
- •Проектирование и реализация end-to-end LLM‑пайплайнов (индексация, ретривал, ранжирование, генерация)
- •Разработка автономных AI‑агентов с планированием, function calling и мультиагентной оркестрацией
- •Обучение и дообучение NLP‑моделей и LLM (SFT, LoRA/QLoRA)
- •Построение систем оценки качества генерации и метрик для LLM
- •Перевод бизнес‑задач в ML‑постановку и внедрение решений в продакшен
Обязательно
- •опыт в Deep Learning от 3 лет с обучением моделей на PyTorch
- •продвинутое понимание архитектуры современных LLM и механизмов attention, инференса и alignment
- •практический опыт построения LLM‑пайплайнов и AI‑агентов (LangChain, LangGraph или аналогичные)
- •уверенная база в классическом ML и NLP, знание статистики и алгоритмов поиска/векторизации
- •опыт работы с инструментами мониторинга и оценки LLM (Arize, LangSmith, Weights & Biases)
- •владение техниками промпт‑инжиниринга
- •уверенное владение Git и Linux‑окружением
Будет плюсом
- •понимание проектирования микросервисной архитектуры
- •опыт в LLMOps: CI/CD, оркестрация и управление версиями промптов
- •глубокое понимание масштабируемых RAG‑систем и работа с векторными базами данных
- •опыт разработки асинхронных сервисов (asyncio) и интеграции ML в высоконагруженные системы
