АльфаMiddle Data Scientist (команда автоматизации моделирования)
гибрид, Москва
Команда автоматизации моделирования: развивать MCP и внутренние сервисы, встраивать LLM-скиллы в среду разработки DS и улучшать автодокументацию и авторевью, чтобы ускорять и повышать качество моделирования для бизнеса
ГрейдMiddle
Опытот 1.5 лет
Стек
PythonLangChainVector DBKubernetesLangGraphAutoMLLLMsklearnXGBoostMLflowJupyterREST API
Задачи
- •Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML
- •Внедрять LLM-скиллы в среду разработки DS-команды
- •Дорабатывать и масштабировать сервисы автодокументации и авторевью
- •Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка
- •Быстро прототипировать решения по запросам бизнеса и DS-команд
Обязательно
- •Опыт разработки на Python с фокусом на ML/LLM (от 1.5 лет)
- •Понимание архитектуры агентов и MCP
- •Опыт работы с LangChain / LangGraph и проектирования графов состояний и цепочек рассуждений
- •Промпт-инженерия для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency) применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам
- •Умение работать в неопределённости и нести ответственность от идеи до деплоя
Будет плюсом
- •Опыт разработки REST API и асинхронных сервисов
- •Опыт работы с брокерами сообщений (очереди)
- •Опыт с векторными базами данных
- •Классический DS: sklearn, XGBoost, Deep Learning
- •Опыт разработки плагинов/расширений для VSCode или Jupyter
- •Знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubernetes, Argo/Airflow, Jenkins
