СберМетодолог AI Governance
Москва
Работа в команде Sber AI над разработкой и внедрением стандартов AI‑Governance: методологии, ролевых моделей и процессов для безопасной и управляемой разработки ML‑моделей и AI‑агентов в банке. Важно для снижения рисков и повышения качества AI‑инициатив.
ГрейдLead
Стек
KubernetesSparkLangChainJenkinsPythonBitBucketJiraConfluencePycharmLangGraph
Задачи
- •Разработка и внедрение процессов управления жизненным циклом ML‑моделей и AI‑агентов
- •Анализ рынка и технологий для актуализации стека и подходов
- •Подготовка экспертных рекомендаций и целевой архитектуры AI‑Governance
- •Организация взаимодействия между специалистами и сопровождение проектов на всех этапах
- •Проектирование дашбордов и визуализации цифровых следов команд
Обязательно
- •Высшее техническое образование
- •Знание методик разработки ML‑моделей и полного цикла цифровых продуктов
- •Знание практик MLOps и технологий для разработки и внедрения AI‑решений
- •Понимание принципов работы LLM/VLM и AI‑агентов
- •Опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI‑решений
- •Практический опыт проектного менеджмента и подготовки статус‑отчётов
- •Грамотная устная и письменная коммуникация, уровень английского Intermediate+
Будет плюсом
- •Опыт в стратегическом консалтинге, R&D, BigTech или крупных банках
- •Инструментальное владение AI для анализа и автоматизации
- •Навыки работы с Python
- •Знание стека: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark, LangChain, LangGraph
- •Опыт в ролях Data Engineer/Analyst/Scientist/ML Engineer
- •Сертификаты в управлении проектами (PMP, PRINCE и др.)
