СберLead Technical Program Manager (Generative AI & Robotics Data)
офис, Москва
Ведущий TPM в AI Projects Group, направление Pretrain Data: вы будете запускать и пилотировать новые источники (эгоцентрика, синтетика, опенсорс) и строить пайплайны подготовки данных для pretraining VLA — чтобы повышать метрики моделей и масштабировать генеративные датасеты
ГрейдLead
Опытот 5 лет (2+ в data-heavy ML-проектах)
Стек
ClearMLMLflowW&BJiravideogen modelsmocapNFS
Задачи
- •управление скоупом R&D-проектов по новым источникам данных и удержание границ между исследованием и production
- •планирование и декомпозиция работ с Tech Lead, формализация Definition of Done для пайплайнов
- •ведение проектных метрик: зрелость пайплайна, % пригодных данных, стоимость датапойнта, вклад в метрики VLA
- •координация пилотов, ведение контрактов с поставщиками и передача отлаженных пайплайнов в Data Mining Ops, согласование пилотов новых методов сбора
- •поддержка Jira-baseline трека, подготовка регулярных project-апдейтов и управление risk register
Обязательно
- •опыт работы от 5 лет в проектном/технологическом управлении
- •минимум 2 года в data-heavy ML-проектах
- •опыт управления пайплайнами данных (ingestion → cleaning → labeling → registry → trace)
- •знание ML data lifecycle: sourcing → labeling → augmentation → pretraining → eval
- •понимание videogen/generative models и fine-tuning на уровне engineering manager
- •опыт работы с Jira, навыки риск-менеджмента, ресурсного планирования и бюджетирования
- •английский B1+ для чтения research papers и документации
Будет плюсом
- •сертификат PMBoK / IPMA
- •опыт PM в data engineering для robotics / Self-Driving / VLA
- •опыт работы с Mocap и sensor fusion
- •опыт Cross-embodiment / robot learning
- •знание ClearML / MLflow / W&B
- •понимание sim-to-real gap
