СберСбер

Lead Deep Learning/CUDA Engineer (GigaChat)

офис, удалёнка, гибрид, Москва

Команда GigaChat развивает core-технологию генеративной языковой модели. Вы будете работать над инфраструктурой инференса — раскатка моделей, балансировка нагрузок и вывод новых архитектур в продакшн для стабильной и экономичной работы сервисов

ГрейдLead

Стек

PythonCUDA

Задачи

  • низкоуровневая оптимизация работы с железом
  • разработка инфраструктуры для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
  • вывод новых архитектур в продуктив

Обязательно

  • опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
  • глубокое знание CUDA
  • уверенные навыки Python
  • опыт использования GigaChat и Kandinsky в продуктах
  • навыки создания и использования AI-агентов
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

Руководитель группы ML-сигналов в Поиск (Core & Agentic Search)

LLMDeep LearningModel evaluation pipelinesData labeling

Платформа разметки и пайплайнов для ранжирования Поиска

офис, Москва
СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle+ / Senior NLP Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

Агенты и пайплайны LLM для автоматизации бизнес‑процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
СберСбер

Senior/Lead Data Scientist (блок Финансы)

PythonPyTorchSQLFastAPI

AI‑агенты и RAG для автоматизации финансовых процессов

офис, гибрид, Москва

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT