СберJunior/Middle Data Scientist (Classic ML)
Москва
Команда независимой валидации проверяет корректность и качество моделей и LLM-решений банка и развивает агента AIVA для автоматизации проверок. Роль фокусируется на анализе, испытаниях и автоматизации мониторинга моделей, важных для бизнес-процессов банка
ГрейдJunior/Middle
Опытот 1 года
Стек
PythonPyTorchHadooppandas
Задачи
- •разбираться в структуре моделей из разных доменов (скоринг, распознавание речи, биометрия)
- •проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков
- •разрабатывать альтернативные ML-решения и исследовать новые методы и метрики оценки
- •автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг)
- •участвовать в разработке AIVA: сценарии проверок и оценка качества ответов агента
Обязательно
- •высшее образование в компьютерных, технических или физико-математических направлениях
- •от 1 года в ML
- •глубокое понимание теории ML, математической статистики и теории вероятностей
- •опыт применения основных библиотек анализа данных
- •опыт работы с PyTorch
- •базовые знания bash и git
Будет плюсом
- •опыт с Spark
- •уверенный опыт с DL и распределённым обучением (например lightning, pytorch-distributed)
- •продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, faiss, huggingface, vllm и др.)
- •опыт построения индустриальных ML-решений
- •умение декомпозировать сложные задачи и проактивный подход
