NavioИнженер в области глубокого обучения в команду ML Планера
гибрид, Москва
Работа в команде ML Планера над архитектурами и верификацией глубоких нейросетей для системы автономного вождения. Вы будете формулировать гипотезы, задавать метрики, участвовать в кодинге и оценке решений, чтобы повысить безопасность и надёжность автопилота
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchTensorFlowCUDADeep Learning
Задачи
- •Приоритизация и проверка научно-исследовательских гипотез в области автономного вождения
- •Установка стандартов архитектуры нейросетей и оценка крупных моделей
- •Планирование работы команды ML Планера и контроль реализации технических решений
- •Кодинг и верификация гипотез на реальных данных и симуляциях
- •Анализ и систематизация научной литературы для разработки новых подходов
- •Инициирование оптимизации процессов и повышение инженерной культуры
Обязательно
- •Глубокие знания архитектур нейронных сетей и умение оценивать трейдоффы
- •Хорошее знание математики и статистики
- •Умение анализировать и систематизировать большое количество научной литературы
- •Опыт разработки и верификации ML-экспериментов и моделей
- •Навыки кодирования и проведения экспериментов с нейросетями
- •Фокус на генерации нетривиальных исследовательских идей и их практической оценке
Будет плюсом
- •Управленческий опыт 1–2 года или готовность вырасти до Technical Lead
- •Опыт в области автономного вождения или робототехники
- •Публикации в профильных конференциях или открытые репозитории с исследованиями
- •Опыт оптимизации моделей для GPU/встраиваемых платформ
