СберИнженер по сопровождению (Команда сопровождения аналитической платформы данных)
офис, Москва
Команда поддержки аналитической платформы данных обеспечивает стабильную доставку и консистентность детальных данных для B2C-продуктов. Вы будете сопровождать и оптимизировать базы данных и оркестрацию Airflow, расследовать инциденты и автоматизировать операции, чтобы поддерживать бесперебойную работу платформы
ГрейдMiddle
Стек
PythonApache AirflowGreenplumPrometheusPostgreSQLOracleZabbixGrafanaElasticBash
Задачи
- •проводить первичный анализ причин ошибок и при необходимости эскалировать разработчикам
- •администрирование и настройка Apache Airflow (DAG, сенсоры, операторы)
- •анализ логов и поиск ошибок с помощью SQL в Greenplum/PostgreSQL
- •мониторинг состояния систем и оптимизация настройки СУБД для производительности
- •решать инциденты, устранять киберуязвимости и автоматизировать повторяющиеся задачи
Обязательно
- •опыт в процессах управления по ITIL (инциденты, ЗНО, ЗНИ, проблемы, технологические риски)
- •знание РСУБД и опыт работы с Greenplum / PostgreSQL / Oracle
- •умение выявлять проблемы с производительностью и оптимизировать настройки БД
- •опыт работы с Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров и операторов)
- •уверенное владение bash и Python для автоматизации задач
- •опыт работы с системами мониторинга и централизованного логирования (Prometheus, Zabbix, Grafana, Elastic)
- •опыт решения инцидентов и взаимодействия с пользователями для консультаций
Будет плюсом
- •знание банковских систем
- •навыки работы с генеративными AI-моделями
- •опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
