МТСИнженер по цифровой обработке сигналов в R&D (МГТС)
гибрид, Москва
Работа в R&D-команде МГТС над обработкой временных рядов с оптических и электрических сенсоров: фильтрация, сегментация, выделение признаков и разработка ML/DL-моделей для регрессии, классификации и кластеризации, чтобы улучшать качество аналитики и обнаружения событий
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchCUDATensorFlowKerascuDNN
Задачи
- •Анализ литературы и подбор алгоритмов и архитектур моделей
- •Цифровая обработка временных рядов: фильтрация, сегментация, выделение признаков
- •Разработка, обучение и тестирование моделей машинного/глубокого обучения
- •Визуализация результатов на интерактивных графиках и дашбордах
- •Генерация и проверка гипотез для обработки больших данных
Обязательно
- •Высшее профильное техническое образование
- •Опыт на аналогичной должности 2–3 года
- •Практический опыт разработки и обучения ML/DL моделей
- •Программирование на Python (опыт 2–3 года)
- •Опыт работы с фреймворками PyTorch/TensorFlow/Keras
- •Опыт работы с CUDA и cuDNN
- •Знания и практика в цифровой обработке сигналов и изображений, цифровой фильтрации и спектральном анализе
