СберHead of ML (VLM, GigaChat Vision)
Москва
Руководство командой GigaChat Vision для полного цикла обучения VLM: от исследований и pretrain до SFT/DPO/RL и вывода моделей в продакшн. Отвечаете за техническую стратегию, качество моделей и развитие команды, влияя на продуктовые возможности мультимодальных моделей.
ГрейдLead
Стек
VLMLLMDeepSpeedFSDPOCRRLSFTDPO
Задачи
- •Формировать техническую стратегию и роадмап VLM-направления
- •Принимать архитектурные решения по pretrain, stage 1.5, post-train и eval
- •Определять и реализовывать стратегию данных и качества моделей
- •Координировать SFT/DPO/RL контуры и минимизацию деградаций
- •Нанимать и развивать лидов и ключевых инженеров, выстраивать зоны ответственности
- •Переходить от исследований к практическим экспериментам и доводить инициативы до продакшна
Обязательно
- •Глубокое понимание полного цикла обучения LLM/VLM (pretrain→stage1.5→SFT/DPO/RL)
- •Сильный технический бэкграунд в modern ML и влиянии данных/архитектуры/обучения на качество
- •Опыт технического лидерства команды от 5 человек и создание роадмапов
- •Опыт принятия архитектурных решений в research-heavy ML среде и ответственность за результат
- •Умение принимать решения в условиях высокой неопределённости
- •Опыт синхронизации нескольких направлений и работы со стейкхолдерами
Будет плюсом
- •Опыт запуска или развития VLM/LLM-направления с нуля
- •Опыт доведения моделей до продакшна
- •Публикации или вклад в open-source по LLM/VLM
- •Опыт работы с мультимодальными задачами: OCR, grounding, video, document understanding
- •Опыт распределённого обучения и training/inference infrastructure (DeepSpeed, FSDP)
- •Опыт найма и формирования сильной технической команды
