АльфаGenAI Product
гибрид, Москва
Команда запускает GenAI‑пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса и создания AI‑агентов для отчётности и самообслуживания данных. Вы будете собирать прототипы на Python/SQL, интегрировать источники данных и оценивать эффект внедрений для бизнеса
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonLangChainDWHREST APISQLRAGLangGraphLangFlowBIPrompt engineering
Задачи
- •Запускать и развивать GenAI‑пилоты end-to-end (выявление боли, MVP, тестирование, оценка эффекта)
- •Разрабатывать AI‑агентов для управленческой и продуктовой отчётности (сбор данных, инсайты, executive summary)
- •Создавать интерфейсы для диалога с отчётностью на естественном языке и инструменты self‑service для пользователей
- •Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий
- •Писать прототипы и интеграции на Python/SQL, подключать источники данных и API
- •Документировать решения, задавать стандарты разработки GenAI‑пилотов и механизмы контроля качества ответов
Обязательно
- •Практический опыт с GenAI: LLM, prompt engineering, RAG и агентными сценариями
- •Опыт работы с LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогами и интеграциями через API
- •3+ лет опыта в аналитике, автоматизации, data/AI‑проектах или разработке внутренних продуктов
- •Уверенные навыки Python и SQL для сборки прототипов и работы с данными
- •Опыт интеграции с BI, DWH и витринами данных
- •Умение вести пилот end-to-end: формулировать гипотезу, собирать MVP, тестировать с пользователями и оценивать эффект
- •Продуктовое и аналитическое мышление, способность переводить выводы в действия
