MarsЭксперт по машинному обучению и оптимизации в проекте интегрированного бизнес-планирования
гибрид, Москва
Работа в команде по разработке платформы интегрированного бизнес‑планирования: создание ML‑моделей прогнозирования спроса и оптимизаторов для бизнес‑решений. Роль важна для точности прогнозов, оптимизации затрат и принятия стратегических решений
ГрейдSenior
Стек
PythonPySparkS3KubeFlowSQLPyomoOR-ToolsGurobiCPLEXFastAPIDocker
Задачи
- •Разработка и внедрение моделей прогнозирования (временные ряды, регрессия, классификация, кластеризация)
- •Проектирование и реализация оптимизаторов на базе LP/MILP для бизнес‑задач
- •Сбор, подготовка и первичный анализ данных из разных источников
- •Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и кросс‑валидация
- •Взаимодействие со стейкхолдерами, внешними вендорами и командами разработки
- •Поддержка и улучшение существующих ML‑решений и пайплайнов
Обязательно
- •Отличное знание Python
- •Опыт работы со Spark / PySpark и SQL
- •Опыт работы с S3 и подготовкой данных из разных источников
- •Знание алгоритмов машинного обучения и статистики
- •Знание методов дискретной оптимизации, математического программирования (LP, MILP, MIP)
- •Опыт работы с инструментами оптимизации (Pyomo, OR-Tools, PuLP и др.) и решателями (Gurobi, CPLEX и др.)
- •Опыт разработки продуктовых ML‑решений и базовые DevOps навыки (Docker, KubeFlow), умение обернуть модель в backend (FastAPI/Hug)
