ЭР-ТелекомЭксперт по машинному обучению
Москва
Команда развивает корпоративные AI/ML-решения на базе больших языковых моделей: диалоговые агенты, RAG и LLM‑workflows. Роль включает полный цикл — от гипотез и прототипов до вывода в production и мониторинга, чтобы повысить эффективность бизнес‑юнитов
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchTensorFlowPySparkScikit-learnPEFTvLLMlangchainSQL
Задачи
- •Проектирование и внедрение end-to-end LLM-решений (диалоги, RAG, workflows)
- •Разработка прототипов и переход их в production с последующим мониторингом
- •Оптимизация качества, производительности и стоимости использования LLM в продуктовых сценариях
- •Файнтюнинг и настройка моделей под продуктовые задачи (SFT, PEFT, LoRA и др.)
- •Ведение технической документации и консультации бизнес‑юнитов по применению LLM
Обязательно
- •Опыт на позиции Data Scientist/ML/LLM инженера уровня Senior
- •Опыт разработки и запуска высоконагруженных AI/ML сервисов в production
- •Знание библиотек и фреймворков для ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
- •Знание методов файнтюнинга и архитектур LLM (SFT, PEFT, RLHF, LoRA и т.п.)
- •Умение оценивать качество LLM-решений и строить мониторинг
- •Знание Python, SQL и PySpark
- •Глубокие знания математики: статистика и линейная алгебра
Будет плюсом
- •Опыт с vLLM, PEFT и похожими инструментами оптимизации
- •Знание langchain/langgraph и разработки AI-агентов (function calling, structured output)
- •Опыт построения RAG-систем и LLM workflows
- •Опыт оптимизации затрат и производительности LLM в продукте
