СберDS/ ML-инженер / исследователь (LLM-агенты, GigaChat)
Москва
Команда SberKids развивает агента СберКот и связанные LLM-сервисы: агенты, RAG, адаптация моделей и оценка качества. Роль включает перевод исследований в надёжные продакшн‑решения и улучшение качества ответов для пользователей.
Стек
PythonPyTorchSQLHugging FaceLangChainLlamaIndexLoRAvLLMpandasNumPy
Задачи
- •Проектировать логику рассуждений и поведение LLM‑агентов (планирование, память, контекст)
- •Настраивать Tool Calling и интеграции с внешними API и SQL‑скриптами
- •Разрабатывать RAG‑системы и архитектуру ретривала по документам и структурам данных
- •Дообучать и адаптировать модели (Fine‑tuning, LoRA/QLoRA), готовить данные для обучения
- •Разрабатывать методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM‑as‑a‑judge
- •Создавать датасеты, инструкции для разметчиков и контролировать качество разметки
Обязательно
- •Опыт запуска LLM в продакшн
- •Уверенное владение Python и PyTorch
- •Опыт работы с Hugging Face
- •Опыт с LangChain или LlamaIndex
- •Понимание prompt engineering и оценок качества генерации
- •Навыки работы с данными: SQL, pandas, NumPy
Будет плюсом
- •Опыт Fine‑tuning и LoRA/QLoRA
- •Знание оптимизации инференса (vLLM и аналоги)
