DS инженер в команду поиска
удалёнка, гибрид, офис, Москва
Команда поиска: вы будете разрабатывать и обучать эмбеддинги для L1-кандидатогенерации, проводить исследовательские эксперименты с архитектурами, строить платформу для быстрого прототипирования и выводить модели в продакшен, повышая качество результатов поиска для пользователей
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchFaissRayTensorFlowDaskMLflow
Задачи
- •Разрабатывать и обучать модели эмбеддингов для векторного поиска
- •Проводить risearch и эксперименты с архитектурами моделей и SOTA-подходами
- •Создавать и развивать платформу/пайплайны для быстрых экспериментов и продакшен-инференса
- •Формулировать продуктовые гипотезы и проверять их аналитикой
- •Проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты
- •Координировать интеграцию с бэкенд-командой и работать с аналитиками и продактами
Обязательно
- •опыт в DL/Deep Learning, предпочтительно в задачах поиска или рекомендаций
- •опыт обучения эмбеддингов и работы с векторным поиском
- •уверенный Python, включая параллельные и распределённые вычисления
- •опыт дизайна и анализа A/B-тестов и базовая статистическая аналитика
- •навык постановки задач разработчикам и работа в кросс-функциональной команде
- •умение доводить решения от исследования до продакшена
Будет плюсом
- •опыт продакшен-интеграции ML-пайплайнов и MLOps-инструментов
- •знакомство с распределёнными фреймворками для обучения и инференса (Ray, Dask, т.п.)