МегафонМегафон

Директор по разработке платформы машинного обучения

Москва

Руководство кросс‑функциональным направлением разработки ML‑платформы: управление командой 50+ человек, ответственность за архитектуру, качество и надежность сервисов и взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками для доставки релизов и бизнес‑целей

ГрейдLead
Опытот 3 лет

Стек

PythonPyTorchReactKubernetesTensorFlowNode.jsCI/CD

Задачи

  • Управление и развитие кросс‑функциональной команды (PDM, backend, frontend, data/ML engineers, DevOps)
  • Организация процесса разработки и эксплуатации, выстраивание релизного цикла
  • Управление бэклогом: приоритизация, вход/выход фич, метрики
  • Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами, сопровождение проектов 'под ключ'
  • Формирование технологической стратегии и планирование CAPEX/OPEX
  • Обеспечение архитектуры, качества и метрик здоровья системы

Обязательно

  • Опыт руководства техническими подразделениями от 3 лет
  • Управление командами 50+ человек и кросс‑командное взаимодействие
  • Опыт организации сложных проектов и работы с заказчиками
  • Понимание архитектуры ПО и процессов разработки/эксплуатации
  • Умение выстраивать и защищать бюджет (CAPEX/OPEX)
  • Знание гибких методологий разработки и умение обосновать выбор

Будет плюсом

  • Опыт написания кода и создания архитектуры
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

VKVK

ML-разработчик

PythonJavaYandex YTC++

Рекомендательная система клипов и shoppable-контента

Опыт: от 2 лет
гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

R&D-разработчик в Медиаплатформу

C++FFmpegH.264/H.265/AV1Opus

R&D для улучшения кодирования и оценки качества медиа

офис, Москва
ВТБВТБ

Middle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

PythonPyTorch GeometricpandasNetworkX

Модели антифрода и обнаружения аномалий для транзакций

гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду VLM Foundations

PythonDeep LearningVision-language моделиReinforcement Learning

Сервисы дообучения и внедрения VLM для автономного вождения

офис, гибрид, Санкт-Петербург
ЯндексЯндекс

Аналитик антифрода в Яндекс ID

PythonSQLMachine Learning

Метрики и ML‑модели для защиты аккаунтов Яндекс ID

Опыт: 1–3 года
офис, Санкт-Петербург
ЯндексЯндекс

Разработчик в группу разработки ML-инфраструктуры YT

PythonC++GoYTsaurus

Сервисы для надёжного запуска и диагностики распределённых ML-обучений

офис, удалёнка, гибрид, Москва

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT