Т1DevOps+MLOps инженер
гибрид, Москва
Команда DevOps/MLOps развивает on‑prem и облачную платформу ИИ: кластеры Kubernetes, GPU‑нод, CI/CD для моделей и мониторинг. Роль критична для стабильного продакшн‑инференса и масштабируемого развёртывания моделей для внутренних и внешних клиентов
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonKubernetesS3‑совместимые хранилищаTerraformDockerHelmKafkaPrometheusGrafanaMLflow
Задачи
- •Проектирование и развёртывание on‑prem и облачной инфраструктуры для ML/LLM
- •Построение CI/CD/CT пайплайнов для моделей и сервисов с канареечными релизами и откатами
- •Автоматизация ML‑пайплайнов: подготовка данных, обучение, регистрация и управление версиями моделей
- •Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям, участие в инцидентах и post‑mortem
- •Оптимизация инференса и cost‑optimization для GPU/CPU, поддержка внедрений у клиентов
Обязательно
- •высшее образование
- •опыт работы 5+ лет
- •глубокое понимание жизненного цикла ML‑модели от эксперимента до продакшн‑инференса
- •уверенный Linux и сетевые основы, безопасность
- •опыт с контейнерами и оркестраторами (Docker, Kubernetes)
- •опыт построения CI/CD для сервисов и ML‑артефактов
- •опыт с LLM/GenAI‑платформами и оптимизацией инференса
Будет плюсом
- •Kubeflow
